生成“猫狗版”特朗普，造假脸工具StarGANv2被玩坏，算法已开源
晓查 发自 凹非寺 量子位 报道 | 民众号 QbitAI如果你想用AI把特朗普的脸酿成猫，又或者是把自己的脸与漂亮的奥妹联合起来，你会怎么办？也许你会想到两样AI工具。可是Deepfake生成人脸违和感太强，GAN生成假脸又很难深度定制。
现在来自韩国团队开发的气势派头迁移模型StarGANv2可以完美解决这个问题。如果你是一个对GAN恒久关注的同学，那么一定还记得StarGAN，它是韩国高丽大学和Clova AI研究院在2017年底推出的气势派头迁移模型。只需输入一张大头照，StarGAN就能让你知道自己改变发型、性别、年事后划分长啥样。而StarGANv2正是同一研究团队推出的升级版本，已经被CVPR 2020收录。
最近他们在GitHub上宣布了官方实现代码，很快就被网友玩坏了。StarGANv2有两个训练数据集，一个针对人脸，一个针对动物脸。两者原来是“井水不犯河水”，可是有人偏偏要混用，拿特朗普的脸输入到动物脸预训练模型里。效果川普的脸转换成猫就成了这样：与狗脸合成又成了这样，模型甚至给狗穿上了西服。
安装使用这么有趣的模型，如何安装呢？幸亏StarGANv2的开发团队提供了完整的代码和预训练模型。先将项目克隆到当地：git clone https://github.com/clovaai/stargan-v2.gitcd stargan-v2/安装依赖项：conda create -n stargan-v2 python=3.6.7conda activate stargan-v2conda install -y pytorch=1.4.0 torchvision=0.5.0 cudatoolkit=10.0 -c pytorchconda install x264==’1!152.20180717’ ffmpeg=4.0.2 -c conda-forgepip install opencv-python==4.1.2.30 ffmpeg-python==0.2.0 scikit-image==0.16.2pip install pillow==7.0.0 scipy==1.2.1 tqdm==4.43.0 munch==2.5.0然后下载预训练数据集，其中前两项是人脸数据集和预训练模型，后一项是动物脸。
bash download.sh pretrained-network-celeba-hqbash download.sh wingbash download.sh pretrained-network-afhq最后将需要转换的照片裁切成和数据集图片一样的长宽比，输入以下下令转换图片。python main.py —mode sample —num_domains 2 —resume_iter 100000 —w_hpf 1 —checkpoint_dir expr/checkpoints/celeba_hq —result_dir expr/results/celeba_hq —src_dir assets/representative/celeba_hq/src —ref_dir assets/representative/celeba_hq/ref效果远超其他GANStarGANv2由四个模块组成：生成器将输入图像转换为反映特定域气势派头编码的输出图像；映射网络将潜在代码转换为训练中随机选择的多个域的气势派头编码；气势派头编码器提取图像的气势派头编码，允许生成器执行参照物引导的图像合成；判别器从多个域中区分真实图像和虚假图像。作者随机选取了10张图像举行气势派头迁移的实验，效果FID远远小于其他同类模型。
他们还把四种模型生成的图像上传到AMT平台，交给人工评选，绝大部门测试者都认为StarGANv2生成的图片更优质。从人工评选的效果也可以看出，StarGANv2在生成动物脸上的效果更好，难怪网友要拿动物模型来革新特朗普头像了。传送门论文地址：https://arxiv.org/abs/1912.01865v2官方实现代码：https://github.com/clovaai/stargan-v2— 完 —量子位 QbitAI · 头条号签约关注我们，第一时间获知前沿科技动态。
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